Sarah K. White | CIO

기업이 수집하는 중요한 데이터를 사용하는 데 분석을 활용하며 이 분야가 빠르게 성장하고 있다. 데이터과학자 경력을 키우고 기업이 원하는 역량을 충족하려면 석사 학위를 취득하는 것이 좋다. 데이터과학 분야의 석사 학위는 더 고위직을 얻을 수 있는 자격을 부여하며 동일한 직종에서 경쟁할 때 다른 후보자와 차별해 준다.

데이터과학 학위 프로그램 가이드는 공립 및 비영리 대학에서 최고의 데이터과학 석사 프로그램을 제공한다. 순위는 학생 대 교수 비율, 평균 순수 비용, 학위 과정의 집중 분야 제공 여부의 3가지 범주를 기반으로 작성됐다. 다음은 미국에서 최고의 데이터과학 석사 과정을 보유한 상위 10개 학교다.

1. 퍼듀대학

크라넛 경영대학원에서 제공하는 퍼듀대학교의 비즈니스 분석 및 정보 관리 과학 석사는 매년 6월에 시작해 3학기로 운영되는 풀타임 프로그램이다. 대학원 과정은 공급망 분석, 투자 분석 또는 기업 재무 분석의 3가지 전문 분야를 제공한다.

실습 경험과 균형 잡힌 커리큘럼을 통해 학생들에게 최신 기술과 분석 기법을 교육하도록 설계된 STEM 인증 프로그램이다. SAS, 파이썬, 미니탭(Minitab), SQL 같은 업계 관련 도구를 사용하는 방법도 배운다. 졸업 후, 대학은 비즈니스 데이터 분석을 위한 최신 모범 사례를 사용하여 실제 데이터 문제에 기술을 적용할 수 있다고 약속한다.

2. 드폴대학교

드폴대학교(DePaul University)는 데이터과학 석사 과정을 제공한다. 이 프로그램에는 졸업 요건이 포함되어 있지만 실제 데이터 분석 프로젝트 완료, 예측 분석 최고 과정 선택, 분석 인턴십 참여 또는 석사 학위 논문 작성 중에서 선택할 수 있다.

드폴대학교는 컴퓨터를 사용한 분석 방법, 건강 관리, 접대 및 마케팅을 포함한 데이터과학 프로그램을 위해 4가지 집중 과정을 제공한다. 드폴대학교 웹 사이트에 따르면, 각 집중 과정의 커리큘럼은 "기술적 숙련도와 실제 경험을 강조"하면서 학생들에게 "데이터 마이닝, 통계, 머신러닝 및 빅데이터 처리의 고급 기술을 제공한다.

3. 로체스터대학

로체스터대학(University of Rochester)은 조겐(Goergen) 데이터과학 연구소를 통해 데이터과학 분야의 석사 과정을 제공한다. 이 프로그램은 2~3학기의 풀타임 교육으로 진행되지만, 2학기 과정에는 엄격한 코스로드가 포함되어 있으므로 이미 컴퓨터 과학 및 수학에 대한 강한 배경을 가진 학생들에게 권장된다. 컴퓨터과학에 대한 깊이 있는 지식이 없는 사람들을 위해 프로그램을 시작하기 전에 속도를 높이는 데 도움이 되는 여름 과정이 수 있다.

이 프로그램을 통해 인턴십을 마칠 수 있고, 기업 채용 담당자를 만나고 진로 상담을 받을 수 있다. 컴퓨터를 이용한 통계 방법, 보건 및 생의학, 비즈니스 및 사회 과학 등 3가지 집중 과정 중에서 선택할 수 있다.

4. 뉴욕대학교

뉴욕대학교는 데이터과학 석사(MSDS)를 제공하며 데이터과학, 빅데이터, 수학 및 데이터, 자연어 및 물리적인 언어 처리 등을 포함해 선택할 수 있는 몇 가지 집중 과정을 제공한다. 졸업하려면 풀타임 학생에게 평균 2년이 걸리는 36학점을 취득해야 한다.

또한 모든 업계의 데이터로 실제 문제를 해결하는 전 과정을 안내하는 프로그램 기간에 캡스톤 프로젝트를 완료해야 한다. 학생들은 유용한 실무 경험을 통해 데이터를 수집하고 처리한 다음 해당 데이터를 사용하여 솔루션을 설계하고 구현해야 한다.

5. 카네기멜론 대학

카네기멜론 대학은 테퍼 경영대학원(Tepper School of Business)를 통해 전산 데이터과학 석사(MCDS)를 제공한다. 첫 학기 동안 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝, 쌍방향 데이터과학 및 데이터과학 세미나의 4가지 핵심 과목을 수강해야 한다. 첫 학기가 끝날 때까지 시스템, 분석 또는 인간 중심의 데이터과학 등 3가지 집중 과정 중에서 선택해야 한다. 집중 과정은 나머지 프로그램 기간에 취하는 과정을 알려준다.

이 프로그램은 과학 실험 설계, 데이터 수집, 데이터 모델링 및 분석, 문제 해결 및 인간-컴퓨터 상호작용에 중점을 둔다. 이 분야의 문제는 소프트웨어 공학, 머신러닝, 통계를 포함한 컴퓨터 과학 커리큘럼을 사용하여 해결된다. 학생들은 복잡한 IT환경에서 대규모 데이터 세트로 작업하는 방법을 알고 있다.

6. 컬럼비아대학교(뉴욕시)

컬럼비아대학교는 데이터과학 연구소(Data Science Institute)를 통해 데이터과학 분야의 석사 과정을 제공한다. 데이터과학 연구소는 30학점을 이수해야 한다. 컬럼비아 대학교는 보건과학, 사이버보안, 금융, 비즈니스 분석, 스마트시티를 비롯해 다른 주제 중에서 데이터과학 석사 학위 과정에 관한 장기간의 집중 과정을 제공한다.

프로그램을 신청하기 전에 R, 파이썬, C, 자바 같은 여러 언어로 코딩할 수 있어야 한다. 강력한 양적 배경과 프로그래밍 기술 없이도 데이터과학 알고리즘 과정을 수강하기 전에 적어도 하나의 언어를 배워야 한다.

7. 노스캐롤라이나 주립대학(노스캐롤라이나주 롤리)

노스캐롤라이나 주립대학(North Carolina State University)은 팀워크와 일대일 코칭에 중점을 둔 10개월간의 코호트 기반 학습 경험으로 설계된 MSA(MS in Analytics) 프로그램을 제공한다. 2018년 졸업한 MSA 졸업생 가운데 95%가 취업했고 이들의 평균 기본 연봉은 9만 2,200달러다.

이 프로그램에 지원하려면 여러 언어에 관한 코딩 경험, 복잡한 정량 분석에 관한 지식, 학부 수준의 통계 과정 이수 등이 필요하다. 대학원 프로그램은 대화형 학습과 팀웍을 장려하는 정교한 커리큘럼을 따라갈 것이다.

8. 조지아 공과대학

조지아 공과대학은 통계, 운영 연구, 컴퓨팅, 경영을 결합하여 데이터과학자를 위한 학제 간 학위 프로그램을 제공하는 분석에서 MSA를 제공한다. 이는 데이터과학 학생들에게 기업 환경에서 비즈니스 인텔리전스 및 의사결정을 수행할 수 있는 올바른 기술을 갖추도록 고안됐다.

MSA 프로그램에는 분석 도구, 비즈니스 분석, 컴퓨터를 사용한 데이터 분석의 3가지 트랙이 포함된다. 1년 내에 마칠 수 있는 캠퍼스 내 프로그램 또는 일반적으로 1년에서 2년 이내에 마치는 온라인 학위 프로그램 중 하나를 선택할 수 있다. 캠퍼스 내 프로그램을 선택하면 주요 분석 컨퍼런스에 보내어 전문가의 실제 직업 상담을 받게 된다.

9. 오클라호마 대학

오클라호마 대학은 컴퓨터과학과 산업 및 시스템공학 대학원을 통해 데이터과학 및 분석 석사 학위를 제공한다. 이 과정은 두 학과의 전문 지식과 지식을 결합하여 학생들에게 ‘데이터를 추출, 동화 및 분석하고 미래의 성과를 예측하고 향상시키는 시스템 이해를 위한 도구를 설계 및 구축’하는 기술을 가르친다.

풀타임 학생들은 14개월 만에 학위를 취득할 수 있지만 파트타임 학생을 위한 옵션도 있다. 비 논문 학위 과정은 9과목, 공학 실습 과정의 필수 20시간과 4시간의 상단 13시간의 과목을 요구한다. 논문 학위 과정은 필수 과목 20과목 중 3과목, 공학 실습 1시간, 연구 프로젝트에 6시간을 소비해야 한다.

10. 아이오와 대학

아이오와 대학(University of Iowa)은 티피 경영대학원(Tippie College of Business)을 통해 데이터과학 및 분석(MS DSA) 이학 석사 학위를 제공한다. 이 학제 간 학위는 빅데이터와 비즈니스 분석을 결합하여 학생들이 빅데이터의 전 영역으로 작업할 수 있도록 해준다.

이 과정은 온라인으로 진행되며 컴퓨터 과학 및 산업 시스템 엔지니어링의 개념을 결합한다. 대학원 학생들은 과정 전용 경로나 연구 논문으로 졸업장을 선택할 수 있다. 일반적으로 졸업에 필요한 33학점을 얻으려면 14개월이 걸린다. 석사 학위를 취득하려면 10개 과정 모두를 통과해야 하지만, 처음 5개 과정을 통과하면 인증서가 발급된다.

자료 출처 / CIO